辽中老大房镇天气预报实时

31° 优 49
西南风 3级 湿度 71% 气压 1001 hPa

老大房镇今日天气详情

  • 体感温度:32.9 °C
  • 能见度:22.36 km
  • 风速:15.49 km/h
  • PM25:19
  • AQI:49
  • 气压:100135.59 Pa
  • 日出:04:33
  • 日落:19:16
  • 短时:无降雨!
2026年07月22日 星期三 马年六月初九 气象局 07-22 15:47 发布
老大房镇天气预报24小时详情

未来二十四小时天气走势图

  • 现在
    31°
    西南风 3级
  • 16:00
    30°
    西南风 3级
  • 17:00
    30°
    西南风 2级
  • 18:00
    29°
    南风 2级
  • 19:00
    28°
    南风 2级
  • 20:00
    27°
    南风 2级
  • 21:00
    26°
    南风 2级
  • 22:00
    26°
    南风 2级
  • 23:00
    26°
    南风 2级
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    南风 2级
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    南风 2级
  • 02:00
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    南风 2级
  • 03:00
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    南风 2级
  • 04:00
    24°
    南风 1级
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    24°
    南风 1级
  • 06:00
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    南风 2级
  • 08:00
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    南风 2级
  • 09:00
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  • 10:00
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  • 11:00
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    南风 2级
  • 12:00
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    西南风 2级
温馨提醒:辽中老大房镇天气预报查询结果中,未来24小时天气预报属于客观预报产品,反映其变化趋势,具有可能的小时级偏差性,仅供参考
辽中老大房镇天气未来三天预报

(今天)

07月22日

23℃ ~ 31℃

西南风 3级

(周四)

07月23日

多云转阴

24℃ ~ 31℃

南风 2级

(周五)

07月24日

小雨转多云

24℃ ~ 30℃

南风 2级

辽中老大房镇昨日天气

星期二

07月21日

晴 / 晴

22°C ~ 29°C

南风2级

辽中老大房镇生活指数
辽中老大房镇今日天气概况

老大房镇今日天气的主要是“”。

天气 ,主要气温 26~31, 建议穿建议穿轻棉织物制作的短衣、短裙、薄短裙、短裤等清凉透气的衣服。

,气温降低至 23~26℃建议穿棉麻面料的衬衫、薄长裙、薄T恤等清凉透气的衣服。

起,辽中阴转晴,明天上午11点钟后阴,同时未来两小时不会下雨,放心出门吧。

22日17时 - 19时,晴, 温度在28 - 30℃;

22日21时 - 23时,晴, 温度在26℃;

23日明天0点 - 3点,多云, 温度在24 - 25℃;

23日明天4点 - 8点,晴, 温度在24 - 26℃;

23日明天9点 - 13点,多云, 温度在27 - 30℃;

老大房镇的其他天气指数,今天白天到夜间,本地有3级 西南风, 相对湿度71%,紫外线,空气质量49

老大房镇概况

地理概况

老大房镇位于沈阳市辽中区西北部,地处辽河冲积平原,地势平坦开阔。

辽河干流自北向南流经境内,河渠纵横,灌溉便利,是典型的平原农业乡镇,以玉米、水稻种植为主。

镇区沿河分布,河岸两侧多为农田与防护林带。

气候特点

参照辽中区气象站历史数据,老大房镇气候四季分明,冬冷夏热,降水高度集中在夏季

冬季(12月至次年2月)平均高温在-5℃至3℃之间,平均低温在-16℃至-8℃,极端低温可达-25℃(2025年1月31日),体感干冷刺骨。

夏季(6月至8月)高温集中在26℃至31℃,7月雨日最为密集——如2024年7月雨日达19天,2025年7月、8月降水量分别达369.5毫米和406.4毫米,是全年雨量的主要来源。

春秋两季气温起伏大:春季(3-5月)升温迅速,但4月降水波动剧烈(2026年4月降水量181.3毫米),易出现短时强降水;秋季(9-11月)降温快,11月常进入初冬状态。

因地处辽河沿岸,空气湿度较县城略高,河岸区域早晚易生雾气,冬季沿河风大,体感较县城更冷。

出行建议

春秋两季(4-5月、9-10月)气温适中,是户外劳作或河岸散步的最佳窗口,但需防范春季大风和秋季的快速降温,早晚温差常超过10℃。

夏季(6-8月)湿度大、雨日频繁,田间管理或河边活动务必留意短时暴雨和雷电,2024年6月18日曾出现37℃极端高温,7-8月多强降水过程,出行前应查看短时预警。

冬季(12-2月)严寒干燥,河岸路面可能因水汽结冰,保暖防滑是重点,较县城体感更冷,建议额外增加防风层。

全年参照辽中县城数据,河岸区域微气候差异主要体现在湿度和风速上,日常可适当调整衣物厚度。

数据依据:202002-202606 历史天气归档